Construir una célula virtual que permita explorar digitalmente procesos biológicos es el objetivo de una alianza internacional que combina investigación pública, inteligencia artificial y financiación privada. Biohub ha anunciado una ampliación de este esfuerzo con compromisos valorados en 1.800 millones de dólares entre financiación, datos, capacidad de cálculo y nuevas tecnologías de medición. La iniciativa busca generar una base experimental abierta sobre la que la comunidad científica pueda entrenar modelos predictivos de biología.
El anuncio, realizado el 7 de octubre, reúne a Biohub, el Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE), los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y nuevos socios tecnológicos y científicos. Según los promotores, se trata del mayor compromiso coordinado hasta la fecha para generar datos biológicos preparados para su uso en IA, su finalidad es mejorar la comprensión de las enfermedades y, a largo plazo, facilitar nuevas formas de prevenirlas y tratarlas.
La cifra global combina aportaciones de distinta naturaleza. No representa íntegramente nuevo dinero desembolsado ahora, incluye el compromiso fundacional de Biohub, inversión prevista durante varios años y conjuntos de datos desarrollados mediante financiación federal anterior. Esa combinación es una parte central del proyecto, que pretende aprovechar recursos existentes y ampliar lo que puede medirse en el laboratorio.
Cómo se distribuyen los recursos
Biohub aporta el compromiso inicial de 500 millones de dólares que sustenta la Virtual Biology Initiative, anunciada en abril de 2026, de esa cantidad, 400 millones se destinan a nuevas tecnologías para ampliar las capacidades de medición biológica y otros 100 millones financian investigación fuera de la institución. A esta base se suman Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta, que invertirán conjuntamente 300 millones de dólares en la iniciativa, el comunicado no desglosa la contribución individual de cada compañía. Los fondos se orientarán a desarrollar tecnologías y conjuntos de datos multimodales, es decir, que combinen diferentes tipos de información, para construir modelos predictivos de los sistemas vivos.
Por su parte, la Oficina de Ciencia del DOE destinará más de 500 millones de dólares durante cinco años a investigación celular, medición, modelización y computación. Los NIH coordinarán la aportación de conjuntos de datos, repositorios y bases de conocimiento generados gracias a más de 500 millones de dólares de inversión federal previa vinculada al objetivo del programa. Biohub trabajará con esta institución para estandarizarlos y facilitar su utilización en el entrenamiento de modelos.
La propuesta parte de reunir datos experimentales que permitan estudiar cómo reaccionan las células a distintas intervenciones, el programa pretende ampliar tanto el número de tipos celulares analizados como las condiciones estudiadas, además de desarrollar y validar tecnologías para observar células y sus interacciones con mayor escala, rapidez y precisión.
Alex Rives, responsable científico de Biohub, plantea que un modelo predictivo suficientemente preciso permitiría realizar experimentos digitales y abrir nuevas vías para comprender las enfermedades. La célula virtual es, por tanto, una meta científica del proyecto, el anuncio no presenta un modelo universal ya validado ni un tratamiento disponible, sino los recursos con los que se quiere avanzar hacia esa capacidad.
La diversidad de mediciones será clave, entre las tecnologías financiadas por Biohub figura la criotomografía electrónica, destinada a observar el interior celular con un nivel de detalle próximo a la escala atómica. También se contemplan técnicas de microscopía capaces de estudiar millones o miles de millones de células en tejido vivo y herramientas de ingeniería para construir y modificar sistemas biológicos a escala molecular, celular, de tejidos y de organismos completos.
Max Jaderberg, presidente de Isomorphic Labs, sostiene que generar los datos necesarios exige superar lo que una sola organización puede producir actualmente, su compañía vincula la participación en el programa a la creación de una base multimodal de gran tamaño que permita avanzar en la biología predictiva.
Supercomputación y datos biomédicos federales
La contribución del Departamento de Energía se canalizará a través de Genesis Mission, una iniciativa interinstitucional liderada por el organismo, el trabajo aprovechará los recursos de los laboratorios nacionales estadounidenses, incluidos sistemas de supercomputación a exaescala, técnicas de dispersión de rayos X y neutrones, criomicroscopía y criotomografía electrónica, así como laboratorios autónomos.
Darío Gil, subsecretario de Ciencia del DOE, destaca la combinación de esos recursos de cálculo y experimentación con los modelos, las herramientas y las capacidades de generación de datos de Biohub. Entre las instalaciones mencionadas figuran el Joint Genome Institute, el Environmental Molecular Sciences Laboratory y estaciones avanzadas para el estudio de estructuras.
Los NIH, a través de su Bio Genesis Mission, reunirán datos biomédicos existentes, infraestructura nacional y programas de investigación, el comunicado cita repositorios catalogados por la Biblioteca Nacional de Medicina y el National Center for Biotechnology Information, además de programas del NIH Common Fund que desarrollan atlas biológicos, estándares compartidos y datos preparados para IA.
Nicole Kleinstreuer, responsable de coordinación de programas y de iniciativas estratégicas de los NIH, sitúa la ambición en modelos celulares con suficiente complejidad biológica para predecir respuestas a intervenciones. La expectativa es acelerar los avances frente a un proceso basado únicamente en experimentación de laboratorio, aunque el comunicado no concreta un calendario para alcanzar ese resultado.
El proyecto también reúne al Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas y Wellcome Sanger Institute, estas entidades contribuirán a definir estrategias científicas compartidas, tanto dentro de la iniciativa como mediante esfuerzos independientes. NVIDIA apoyará el uso de computación acelerada, software especializado y conocimientos técnicos, mientras que Renaissance Philanthropy ayudará a ampliar la financiación para generar datos.
Para que las aportaciones puedan utilizarse conjuntamente, Biohub trabaja en estándares comunes, identificadores compartidos y un punto único de acceso, la institución aporta experiencia en proyectos como Tabula Sapiens, OpenCell y Zebrahub, así como en infraestructuras de datos como CELLxGENE y CryoET Data Portal.
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