Hace cinco años, un centro de datos de 50 megavatios se consideraba una instalación de gran tamaño. Ahora se proyectan campus de al menos 5 gigavatios, cien veces esa potencia, el Informe Global de Tecnología 2026 de Bain & Company calcula que una instalación de esta escala puede requerir entre 150.000 y 200.000 millones de dólares. Para cuando el primer servidor empiece a procesar información, sus promotores ya habrán tenido que resolver dónde conseguir electricidad, cómo llevarla hasta el recinto y en qué plazos recibirán los equipos.
Bain estima que el mundo necesitará invertir entre 5 y 6,5 billones de dólares para incorporar unos 150 GW de capacidad de aquí a 2030, la cifra corresponde a inversión acumulada durante el periodo. Si se cumple esa previsión, la capacidad instalada mundial casi se triplicará en cinco años, la demanda de computación asociada a la inteligencia artificial está detrás de una expansión que en Estados Unidos ya compite por recursos con las telecomunicaciones, el ferrocarril y la propia red eléctrica.
La cuenta de ingresos de la inteligencia artificial
El informe plantea una segunda cuestión para quienes financian estos proyectos, el gasto anual en infraestructura de IA podría alcanzar los 1,5 billones de dólares en 2031. Para sostener las inversiones previstas, el conjunto del mercado de IA tendría que generar en torno a 6 billones de dólares de ingresos anuales para entonces.
La consultora atribuye entre 1,2 y 1,8 billones de dólares de ese potencial a aplicaciones empresariales y de consumo que ya puede identificar. Incluso tomando el extremo superior de la horquilla, quedarían 4,2 billones por cubrir mediante nuevos usos y modelos de negocio, el calendario complica esa apuesta. La decisión de invertir en un campus se toma varios años antes de saber qué aplicaciones van a utilizarlo y qué clientes estarán dispuestos a pagar por ellas.
Bain prevé que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos pase de 388 teravatios hora en 2023 a 1.228 TWh en 2030, la potencia de un campus y su consumo anual responden a preguntas diferentes. La primera condiciona la conexión que debe estar preparada para darle servicio, el segundo permite apreciar cuánta energía habrá que producir y suministrar durante el año al conjunto de las instalaciones.
Construir un centro de 1 GW puede llevar hasta cuatro años incluso cuando el suministro está disponible, una ampliación de la red eléctrica puede superar ese plazo. A ello se suma la compra anticipada de procesadores gráficos, memoria y equipos de comunicaciones ópticas. Adelantar la entrega de servidores resuelve poco si la conexión sigue pendiente, tener energía disponible tampoco permite poner en marcha la instalación cuando faltan equipos o profesionales para operarla.
Para España, Alberto Requena, socio de Bain, sitúa el debate en cómo coordinar esas decisiones, atraer proyectos por su potencia anunciada aporta información limitada sobre la capacidad que acabará entrando en servicio. La planificación de la generación y de la red, los permisos y la disponibilidad de personal especializado tienen que avanzar con un calendario compatible con el de los promotores.
Los proyectos también se juegan en el territorio
La oposición local bloqueó o retrasó en el primer trimestre de 2026 al menos 75 proyectos valorados en conjunto en 130.000 millones de dólares, según el informe. La cifra agrupa retrasos y bloqueos, con consecuencias distintas sobre la inversión final. Entre los motivos de preocupación figuran el uso de agua, el ruido, el impacto ambiental y el posible efecto sobre el precio de la electricidad.
Bain contempla compras compartidas de energía e inversiones conjuntas en redes para evitar que cada promotor trate de resolver por separado una necesidad común. A corto plazo incluye las renovables, el almacenamiento y el gas entre las opciones disponibles. Para este último, advierte de que la captura y el almacenamiento o reutilización del carbono aún deben demostrar su viabilidad a gran escala.
En un horizonte más lejano, el informe estudia la aportación de la energía nuclear y de los pequeños reactores modulares, también menciona los centros de datos orbitales como hipótesis para aliviar algunas limitaciones terrestres, con plazos y costes por demostrar. Para los campus que aspiran a operar antes de 2030, la cuestión inmediata es mucho más concreta.
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