data science

Investigadores del MIT-IBM Watson AI Lab han creado una guía universal para estimar el rendimiento de modelos de lenguaje grande (LLM) basándose en modelos más pequeños de la misma familia. Este enfoque permite maximizar el rendimiento dentro de un presupuesto computacional y financiero, esencial dado que entrenar un LLM puede costar millones.

Catherine D’Ignazio, profesora asociada en el MIT, se destaca por su enfoque en la intersección de datos y justicia social. Su trabajo busca empoderar a comunidades marginadas mediante el acceso a datos y herramientas analíticas. En su próximo libro "Counting Feminicide", D’Ignazio explora cómo los activistas en América Latina han creado bases de datos sobre feminicidios, superando las deficiencias de los registros oficiales. Aboga por un diseño de infraestructuras de datos que fomente la participación ciudadana en la democracia. Con una sólida formación en relaciones internacionales y diseño digital, D’Ignazio promueve la innovación inclusiva y el uso ético de la inteligencia artificial para abordar desigualdades estructurales. Su labor resalta la importancia del trabajo comunitario en la producción de datos significativos.

La compañía especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial, SAS, y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) han establecido un convenio para fomentar la formación de sus alumnos en el Grado en Ciencia de Datos. Este pacto tiene como objetivo dar respuesta a la creciente demanda de perfiles capaces de analizar e interpretar la gran cantidad de datos que hay en el entorno y que manejan las compañías e instituciones. El evento ha tenido lugar en el Rectorado, con la inauguración de un aula interactiva donde se impartirán las asignaturas enfocadas a la analítica y a la ciencia de datos.

SAS junto con Spain AI y la DSPA han anunciado la primera edición de los premios Curiosity Data Science Awards en España y Portugal, con el objetivo de promover la ciencia de datos y demostrar su impacto positivo.

Atos ha anunciado la adquisición de Miner & Kosch, una firma de consultoría en Inteligencia Artificial y ciencia de datos con sede en Maryland, Estados Unidos, y que está especializada en construir soluciones inteligentes basadas en datos de extremo a extremo.