Salesforce ha aprovechado Dreamforce 2026 para presentar dos piezas con las que pretende profundizar en el uso de inteligencia artificial agéntica dentro de las empresas.
Por un lado, AIforce rompe la dependencia de la interfaz tradicional del CRM y permite acceder a sus datos, procesos y acciones desde herramientas externas. Por otro, Koa supone la entrada de la compañía en los modelos de razonamiento especializados, con una tecnología desarrollada junto a Nvidia y entrenada para comprender procesos empresariales complejos.
La estrategia responde a un cambio de fondo en el software corporativo: pasar de aplicaciones en las que el usuario busca información, completa campos y ejecuta acciones a entornos en los que puede solicitar un resultado a un agente de IA. En este nuevo esquema, Salesforce quiere conservar como elemento central los datos, permisos, reglas de negocio y procesos que ya utilizan sus clientes, aunque la interacción se produzca fuera de su interfaz tradicional.
AIforce lleva los datos y procesos de Salesforce fuera de Salesforce
AIforce funciona como una nueva capa de interfaz que conecta el conocimiento empresarial almacenado en Salesforce con los lugares en los que trabajan personas y agentes de IA. De este modo, un empleado puede consultar información, modificar registros o activar flujos de trabajo desde Claude o Slack, entre otros entornos, sin necesidad de abrir previamente el CRM.
La clave está en que no se limita a proporcionar acceso a los datos, puesto que AIforce incorpora también la lógica empresarial, semántica, permisos, seguridad y gobierno definidos dentro de Salesforce. Por tanto, las solicitudes mantienen las restricciones existentes y cada agente solo puede acceder a aquello que el usuario que realiza la petición tiene autorizado.
“La inteligencia de los modelos con todo el contexto que los clientes han construido dentro de Salesforce”
“La IA está creando una revolución de las interfaces”, asegura Marc Benioff, presidente y CEO de Salesforce. Según el directivo, la compañía combina “la inteligencia de los modelos con todo el contexto que los clientes han construido dentro de Salesforce” para crear un sistema dinámico y gobernado.
Además, AIforce permite generar interfaces adaptadas a una necesidad concreta a partir de instrucciones en lenguaje natural, en lugar de depender exclusivamente de paneles y campos predefinidos. Su arquitectura se apoya en Data 360 para el contexto unificado, Customer 360 para la lógica y los procesos empresariales y Agentforce como capa de agentes.
El primer despliegue se articula alrededor de Claudeforce, Slackforce y Agentforce Coworker. Claudeforce amplía la alianza con Anthropic e incorpora Salesforce directamente en Claude mediante un servidor MCP preconfigurado y 37 capacidades iniciales para ventas. Slackforce, por su parte, lleva el contexto del CRM a conversaciones y flujos dentro de Slack, además de permitir crear interfaces interactivas con datos en tiempo real. Finalmente, Agentforce Coworker actúa dentro de Lightning y puede consultar información y ejecutar acciones bajo los permisos ya establecidos.
La arquitectura también tiene una vertiente para desarrolladores a través de Headless Toolkit, que expone componentes mediante MCP, API, plugins y skills. De este modo, Salesforce plantea AIforce como una capa abierta para construir experiencias de IA sobre su infraestructura, frente a una aplicación cerrada con una única interfaz.
Koa: un modelo de IA especializado en entender cómo funciona un CRM
Por otro lado, Salesforce y Nvidia han desarrollado Koa, el primer modelo de razonamiento específico para CRM de Salesforce destinado a Agentforce, que parte de Nvidia Nemotron 3 Super, sobre el que Salesforce ha realizado un proceso posterior de entrenamiento con un conjunto propio de datos sintéticos.
El objetivo no consiste únicamente en que el modelo responda preguntas, sino en que pueda razonar sobre procesos de varios pasos y seleccionar las herramientas necesarias para completar una tarea. Entre los ejemplos figuran actualizar una oportunidad comercial, dirigir un caso al departamento correspondiente o programar un seguimiento.
El conjunto de entrenamiento reproduce mediante escenarios sintéticos procesos empresariales de más de 14 industrias, entre ellas fabricación, servicios financieros, sanidad y viajes
Salesforce asegura que no ha utilizado datos de clientes para entrenar Koa, sino que el conjunto de entrenamiento reproduce mediante escenarios sintéticos procesos empresariales de más de 14 industrias, entre ellas fabricación, servicios financieros, sanidad y viajes. Cada escenario combina perfiles, tareas y secuencias de acciones que un agente debe ejecutar para alcanzar un objetivo.
Asimismo, Salesforce controla los pesos del modelo y ejecuta tanto el entrenamiento posterior como la inferencia dentro de su propia infraestructura. Según sus pruebas internas, Koa iguala o supera el rendimiento de modelos líderes en acciones relacionadas con CRM y registra tres veces menos errores.
“El conocimiento se introduce dentro del propio modelo”, explica Benioff, quien destaca que Koa comprende elementos como “la estructura de una operación, el ciclo de vida de un caso de servicio y los flujos de trabajo que varían entre industrias”.
La colaboración con Nvidia se extiende además a Missionforce, donde ambas compañías incorporarán modelos Nemotron y computación acelerada para organismos públicos y sectores regulados. El planteamiento contempla nubes privadas, redes aisladas y entornos sin conexión con infraestructuras públicas.
Koa ya se encuentra disponible para determinados clientes piloto de Agentforce y Salesforce prevé su disponibilidad general durante el invierno de 2026 en Estados Unidos.
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