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Por Alfonso de Castañeda
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miércoles 23 de junio de 2021, 22:00h

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Nace la primera plataforma en España centrada en el entretenimiento de algoritmos de aprendizaje automático para startups, pymes y grandes empresas, M47.IA.

La Inteligencia Artificial ya es una parte clave de nuestro día a día y la empleamos a diario a través de asistentes de voz, traductores automáticos, coches autónomos y chatbots multitareas. El mercado de entrenamiento de datos para estos sistemas está valorado en más de 1.100 millones de dólares y la previsión de crecimiento para el mercado europeo es de un 31% anual durante los próximos 5 años, según Marketwatch.

En este contexto llega al mercado M47.IA para “democratizar el acceso a datos de calidad” en diferentes idiomas para el entrenamiento de Inteligencia Artificial. Esta startup nace con la misión de entrenar a los algoritmos mediante una combinación de automatización y refuerzo humano.

“Nuestro servicio permite a las empresas de todos los sectores obtener soluciones de IA imparciales y de calidad”

“Gracias a la tecnología de aprendizaje automático y a la supervisión humana a través de un equipo de expertos multicultural, nuestro servicio permite a las empresas de todos los sectores obtener soluciones de IA imparciales y de calidad”, explica Enric Plana, CEO de M47.IA. “Algunos ejemplos de la aplicación de esta metodología serían la capacidad de los sistemas para detectar el espectro completo de tonos de piel, evitando así sesgos raciales; o el análisis automático de textos legales para evitar la introducción de sesgos de género”, asegura Plana.

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Objetivos de M47.IA

Este proyecto nace con el objetivo claro de impulsar a las empresas para que desarrollen tecnología de inteligencia artificial para entrenar y mejorar sus algoritmos. Su sistema trabaja con distintos recursos que servirán de entrenamiento para el perfeccionamiento de algoritmos, como la anotación rápida de datos en cualquier idioma; la gestión de recursos internos y/o externos que permiten seleccionar quién entrenará los algoritmos y tener el control sobre los anotadores, las tareas, los KPI, los cronogramas y los revisores.

También permitirá la automatización de la anotación con técnicas de machine learning, con capacidad para conectarse a las bibliotecas multilingües NLP de última generación como spaCy, NLTK o HuggingFace, lo que permite una anotación previa rápida en varios idiomas.

Asimismo, permite la creación, administración e importación de sus propios conjuntas de datos y conjuntos de etiquetas o mediante la biblioteca pública de M47.AI que contiene una variedad de textos multilingües procedentes de Twitter, Wikipedia, noticias y otras fuentes de texto de acceso libre.

"Los algoritmos pueden entrenarse mediante la obtención de datos de calidad anotados por especialistas, seguros, diversos y obtenidos de una fuente de datos ética, legal y sin errores como la que proponemos”

“Partimos de la idea de que los algoritmos de Inteligencia Artificial no son perfectos: los modelos generalistas no se adaptan a las necesidades específicas de cada empresa, tienen poca fiabilidad, no se ajustan bien a otros idiomas que no sean inglés y pueden reproducir sesgos (culturales, raciales, de género, etc.). Pero los algoritmos pueden entrenarse mediante la obtención de datos de calidad anotados por especialistas, seguros, diversos y obtenidos de una fuente de datos ética, legal y sin errores como la que proponemos”, explica Enric Plana.

Con ello, M47.IA pretende derribar dos de los principales problemas que encuentran las empresas que quieren trabajar con IA: la falta de datos de entrenamiento de calidad y correctamente anotados y la falta de datos en idiomas que no sea inglés.

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