La compañía ha anunciado reciéntemente en su plataforma el lanzamiento de los modelos universales para átomos (UMA), diseñados para transformar la predicción de propiedades moleculares y el procesamiento del lenguaje.
Para convertir esto en una realidad, Meta ha utilizado uno de los conjuntos de datos más extensos jamás creados en el campo de la química computacional, que incluye 500 millones de estructuras atómicas en 3D. Además, la empresa ha compartido Open Molecules 2025, un conjunto de datos destinado a avanzar en el descubrimiento molecular. Según Meta, estos desarrollos son el resultado de un esfuerzo científico y académico concentrado, que marca un avance significativo hacia la inteligencia artificial avanzada.
El nuevo conjunto de datos, Open Molecules 2025, requirió más de 6.000 millones de horas de cómputo para realizar 100 millones de cálculos cuánticos sobre interacciones entre átomos y moléculas. Este recurso permitirá predecir las propiedades de las moléculas y materiales en contextos como la formación de enlaces químicos, ofreciendo una precisión sin precedentes en el diseño a escala atómica.
Además de Open Molecules 2025, los modelos UMA han sido entrenados con más de 30.000 millones de átomos, lo que les confiere la capacidad de comprender el comportamiento molecular. Según el equipo de Investigación Fundamental de IA (FAIR) de Meta, estos modelos utilizan una arquitectura innovadora que incrementa su capacidad sin comprometer la velocidad, logrando resultados similares o incluso superiores a los de otras inteligencias artificiales especializadas.
La compañía ha expresado su entusiasmo por el potencial de estos modelos y conjuntos de datos para abordar algunos de los desafíos más complejos que enfrenta la humanidad. Ejemplos de esto incluyen el desarrollo de nuevos materiales que podrían mitigar el impacto del cambio climático y la creación de moléculas que aceleren el progreso industrial. Los modelos UMA son capaces de predecir el movimiento y comportamiento a escala atómica, lo que podría reducir significativamente los tiempos de descubrimiento y desarrollo en diversas industrias.
Finalmente, tanto el conjunto de datos Open Molecules 2025 como la familia de modelos UMA están disponibles públicamente a través de Hugging Face. Sin embargo, para acceder a ellos de forma gratuita, se requiere proporcionar información personal como nombre completo, fecha de nacimiento y organización. Con este lanzamiento, Meta espera que la comunidad científica aproveche estas herramientas para impulsar la investigación en ciencia molecular y de materiales.
Si (
No(
