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OpenAI presenta ‘gpt-realtime’, su modelo de voz más natural hasta el momento
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OpenAI presenta ‘gpt-realtime’, su modelo de voz más natural hasta el momento

viernes 29 de agosto de 2025, 18:00h

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OpenAI ha dado un paso más en su apuesta por la voz con el lanzamiento de ‘gpt-realtime’, un sistema que ya está disponible de forma general tras varios meses en fase beta. Durante este tiempo, miles de desarrolladores han podido probar la API y aportar mejoras que hoy se materializan en un modelo pensado para llevar la interacción hablada con la IA a un terreno mucho más realista.

A diferencia de versiones anteriores, ‘gpt-realtime’ no solo entiende mejor las instrucciones, también es capaz de enfrentarse a tareas muy concretas: leer textos legales palabra a palabra, repetir combinaciones de letras y números o pasar de un idioma a otro en medio de una misma frase sin perder naturalidad en la entonación.

Junto a este lanzamiento, la compañía ha sumado otras mejoras en la API: soporte para servidores MCP remotos, lo que facilita integraciones más sencillas; compatibilidad con entradas de imagen, que permiten contextualizar las conversaciones en función de lo que ve el usuario; y soporte para llamadas telefónicas vía SIP, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones en comunicaciones.

Además, llegan dos voces nuevas, Cedar y Marin, disponibles de forma exclusiva en la API Realtime, así como precios un 20% más bajos respecto a la versión previa ‘gpt-4o-realtime-preview’. La compañía también ha introducido controles avanzados de gestión de tokens que reducen costes en sesiones largas al permitir limitar o truncar intervenciones de manera más eficiente.

La clave de este avance está en la integración. Mientras que en otros sistemas el proceso de voz a texto y texto a voz requiere modelos separados, con mayor latencia y pérdida de matices, ‘gpt-realtime’ procesa y genera audio en un único modelo. El resultado son respuestas más rápidas, expresivas y naturales, entrenadas en estrecha colaboración con clientes que ya lo utilizan en entornos reales.

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