Entre las áridas montañas del norte de Almería resulta difícil imaginar que está teniendo lugar una de las conversaciones más avanzadas sobre inteligencia artificial empresarial de Europa.
Tras atravesar los icónicos desiertos de Almería que para tantos Westerns han servido de escenario llegamos a las canteras de Macael, donde durante siglos se ha extraído el mármol que ha acabado en palacios, catedrales y monumentos históricos, como la Alhambra de Granada, y apenas a unos minutos en coche se encuentra un gigante mundial que factura casi 1.500 millones de euros al año.
Este gigante arranca su negocio en 1940 con un pequeño taller donde Eduardo, su fundador, era el responsable de picar y elaborar el mármol mientras que su esposa, Eduarda, lideraba la gestión y era el pilar administrativo de lo que años después se convertiría en la empresa más grande de España de lo que se conoce como superficies tecnológicas.
Cosentino, ahora ya con más de 6.000 empleados, ha ido evolucionando durante años, y generaciones de la familia, para dejar a un lado su punto de partida: el mármol (que ya solo representa un 10% de su facturación), y abrazar otras superficies.
Cosentino cuenta con más de 6.000 empleados y un enorme complejo industrial de más de 2,5 millones de metros cuadrados
Precisamente llegar al enorme complejo industrial de más de 2,5 millones de metros cuadrados, o lo que es lo mismo 350 campos de fútbol o 5 veces la Ciudad del Vaticano, es una experiencia única: decenas de edificios industriales, centros logísticos, laboratorios de investigación y plantas de producción se reparten por un recinto que parece no terminar nunca. Cada año salen de estas instalaciones más de 13 millones de metros cuadrados de superficies que terminan en viviendas, hoteles, aeropuertos, hospitales o grandes proyectos arquitectónicos repartidos por todo el mundo.
Y, sin embargo, lo que más está cambiando Cosentino no sale de sus fábricas. Mientras toneladas de material recorren cada día estas instalaciones, la compañía impulsa una transformación mucho menos visible basada en datos, automatización e inteligencia artificial. La respuesta tiene nombre propio: CLAR.
La IA entra en el corazón comercial de Cosentino
"Buscamos reducir la dependencia de las personas en aquellos ámbitos donde no son críticas para que puedan dedicar más tiempo a actividades que aportan valor”
La inteligencia artificial ya forma parte de la actividad diaria de una compañía que opera en más de 120 países y cuenta con una red global de alrededor de 4.000 comerciales. Sin embargo, el objetivo inicial no es sustituir personas ni automatizar decisiones estratégicas. La prioridad es limitar las fricciones, y así lo explica su CIO, Rafael Domene: "Buscamos reducir la dependencia de las personas en aquellos ámbitos donde no son críticas para que puedan dedicar más tiempo a actividades que aportan valor”.
En este sentido, la compañía ha estado durante meses estudiando diferentes áreas de mejora para hacer más eficiente la tarea de las personas. Poniendo el foco en el área comercial, clave para el negocio de Cosentino, la firma almeriense ha identificado que una parte relevante de la jornada de sus equipos comerciales se consumía entre informes, consultas, actualización de sistemas, seguimiento de oportunidades y tareas administrativas. Según los responsables de la empresa, cerca de un tercio del tiempo laboral terminaba absorbido por procesos internos.
Para resolver este problema nace CLAR, un agente de inteligencia artificial desarrollado junto a Microsoft que utiliza lenguaje natural para interactuar con los sistemas corporativos de la compañía. El sistema es capaz de consultar agendas, preparar reuniones, localizar información comercial o acceder a datos de negocio desde un smartphone mediante simples órdenes de voz. También puede capturar información, actualizar registros y mantener sincronizados los distintos sistemas corporativos sin necesidad de que el usuario navegue entre múltiples aplicaciones. Básicamente permite que el comercial gestione todas sus tareas a través de una conversación con CLAR, que además es capaz de proponerle soluciones a problemas en base a experiencias pasadas.
CLAR es, en realidad, la punta visible de una estrategia mucho más amplia que Cosentino está impulsando. Porque si la inteligencia artificial puede ayudar a un comercial a recuperar horas de trabajo cada semana, ¿qué ocurre cuando esa misma tecnología se pone al servicio de los científicos e investigadores encargados de desarrollar la próxima generación de materiales?
De la cantera al laboratorio
La siguiente parada a este gran imperio de la piedra nos obliga a cambiar por completo de escenario. Si CLAR busca recuperar tiempo para los comerciales, en los laboratorios de Cosentino la inteligencia artificial persigue algo mucho más ambicioso: acelerar el descubrimiento de nuevos materiales.
Durante décadas, el desarrollo de una nueva superficie ha dependido de largos procesos de investigación, miles de pruebas y una combinación de conocimiento científico, experiencia e intuición. La búsqueda de una nueva formulación podía requerir entre tres y cinco años de trabajo hasta encontrar la combinación adecuada de materias primas, propiedades físicas, resistencia, estética y viabilidad industrial.
"Estamos hablando de pasar de ciclos de investigación de años a ciclos de meses”
Para atacar este problema entra en juego Microsoft Discovery, la plataforma de inteligencia artificial para investigación científica que Cosentino ha comenzado a explorar junto a Microsoft, convirtiéndose en la primera empresa industrial española en acceder a ella. La propuesta consiste en utilizar modelos de IA capaces de analizar enormes cantidades de información científica, formular hipótesis y reducir drásticamente el número de ensayos necesarios para llegar a un resultado viable. "Estamos hablando de pasar de ciclos de investigación de años a ciclos de meses”, señala Valentín Tijeras, vicepresidente corporativo de Producto, I+D y Calidad de la compañía durante una visita al complejo.
Microsoft Discovery combina IA agéntica, computación de alto rendimiento y gestión avanzada del conocimiento para automatizar tareas de investigación como revisión bibliográfica, generación de hipótesis, simulaciones o análisis de resultados, lo que, en la práctica, permite explorar formulaciones y escenarios antes de iniciar ensayos físicos en laboratorio.
Hacia la empresa autónoma
CLAR y Microsoft Discovery son únicamente dos ejemplos visibles de una estrategia mucho más amplia. El objetivo final de Cosentino consiste en evolucionar hacia lo que sus responsables denominan una "Autonomous Enterprise", un modelo organizativo donde personas, procesos, datos y agentes de inteligencia artificial trabajan de forma coordinada para reducir fricciones y acelerar la toma de decisiones.
"Queremos ir evolucionando hasta convertirnos en una Autonomous Enterprise. Un modelo organizativo en el que el futuro no pasa únicamente por automatizar tareas, sino por gestionar la empresa de manera más inteligente"
"Queremos ir evolucionando hasta convertirnos en una Autonomous Enterprise. Un modelo organizativo en el que el futuro no pasa únicamente por automatizar tareas, sino por gestionar la empresa de manera más inteligente", explica Domene, quien busca incorporar progresivamente agentes especializados en distintas áreas del negocio capaces de asumir tareas repetitivas, analizar información y proponer acciones a los empleados.
Para el CIO de Cosentino, la clave reside en reducir la dependencia de las personas en aquellas actividades donde su aportación diferencial es limitada para que puedan concentrarse en funciones de mayor valor. Una filosofía que ya se ha materializado en el área comercial con CLAR y que se extenderá a otros departamentos en los próximos años.
"La inteligencia artificial no solo reduce costes, sino que ayuda a desarrollar la creatividad. Es como si estuvieras hablando con tu director de tesis, que te propone cosas nuevas"
La misma lógica se aplica al ámbito de la innovación. Valentín Tijeras, vicepresidente corporativo de Producto, I+D y Calidad, considera que la inteligencia artificial permitirá acelerar el desarrollo de nuevos materiales y abrir líneas de investigación que hasta ahora resultaban inviables. "La inteligencia artificial no solo reduce costes, sino que ayuda a desarrollar la creatividad. Es como si estuvieras hablando con tu director de tesis, que te propone cosas nuevas", señala.
Hay algo simbólico en que una de las conversaciones más avanzadas sobre el futuro de la empresa se esté produciendo precisamente aquí, entre las mismas montañas donde todo comenzó hace más de ochenta años. Cosentino sigue extrayendo mármol de Macael y sigue fabricando millones de metros cuadrados de superficies cada año. Pero después de recorrer sus fábricas, laboratorios y centros de operación, es evidente que el desafío de la próxima década ya no está únicamente en los materiales, sino en cómo una compañía global es capaz de aprovechar el conocimiento de miles de personas para seguir creciendo sin perder agilidad. Y esa transformación, mucho menos visible que una cantera o una línea de producción, ya está en marcha, e incluso tiene nombre: IA agéntica.
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