La inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase marcada por la descentralización del cómputo. HP y Nunsys Group han presentado en España la estación de trabajo HP ZGX Nano, una solución que traslada capacidades propias de centros de datos al escritorio y que apunta directamente a redefinir el modelo operativo de la IA en entornos empresariales.
Frente al dominio del cloud en el desarrollo de inteligencia artificial, esta propuesta apuesta por recuperar el control del dato, reducir la latencia y optimizar costes mediante computación local de alto rendimiento.
La IA sale del centro de datos
El principal elemento disruptivo de la HP ZGX Nano, además de su diseño compacto de 15cm por lado, reside en su capacidad para ejecutar modelos de gran escala sin necesidad de recurrir a la nube. El equipo integra el superchip NVIDIA Grace Blackwell junto a 128 GB de memoria unificada, lo que permite trabajar con modelos de hasta 200.000 millones de parámetros directamente desde el escritorio, con CPU Arm de 20 núcleos y GPU basada en la arquitectura Blackwell, capaz de alcanzar hasta 1000 TOPS de rendimiento en precisión FP4.
Este salto tecnológico permite a las organizaciones eliminar cuellos de botella asociados al acceso a infraestructuras externas, así como evitar costes derivados del uso intensivo de recursos cloud y garantiza que los datos sensibles permanezcan en entornos controlados, un aspecto crítico en sectores regulados.
Esta solución “responde a la necesidad de reducir la dependencia de la nube, ofreciendo computación local segura, escalable y de alto rendimiento”
Durante la presentación, desde HP han defendido que esta solución “responde a la necesidad de reducir la dependencia de la nube, ofreciendo computación local segura, escalable y de alto rendimiento”, lo que abre nuevas posibilidades para el desarrollo y despliegue de modelos de IA en entornos corporativos.
La irrupción de este tipo de estaciones de trabajo apunta a un cambio estructural en el desarrollo de inteligencia artificial. Hasta ahora, el entrenamiento y la inferencia de modelos complejos se concentraban en grandes centros de datos. Sin embargo, la evolución del hardware permite acercar estas capacidades al edge e incluso al puesto de trabajo. Este enfoque mejora la eficiencia operativa y acelera los ciclos de innovación, ya que al contar con la posibilidad de prototipar, ajustar e implementar modelos en local se reduce tiempos y se permite iteraciones más rápidas.
En este sentido, la ZGX Nano incorpora un kit de herramientas basado en código abierto que optimiza todo el flujo de trabajo, desde la experimentación hasta la implementación final, lo que permite “prototipar, iterar y ajustar modelos a una velocidad que antes sólo era viable en entornos cloud”.
Impacto en sectores estratégicos
El despliegue de esta tecnología se dirige inicialmente a ámbitos con alta demanda de capacidades de desarrollo en IA. El sector educativo y los centros de formación tecnológica se perfilan como los primeros adoptantes, al requerir entornos accesibles y controlados para el aprendizaje y la experimentación.
Posteriormente, la solución apunta a sectores como administraciones públicas, defensa o industrias como farmacéutico, finanzas y logística, donde la capacidad de procesar datos en local resulta determinante. Asimismo, casos de uso como visión artificial en tiempo real o analítica avanzada se benefician directamente de la reducción de latencia y del acceso inmediato al procesamiento.
Qué papel juega Nunsys
En este contexto, Nunsys Group actúa como socio clave en la introducción de esta nueva categoría de computación en el mercado español. La compañía, especializada en proyectos de transformación digital, aporta su capacidad de integración tecnológica para trasladar este tipo de soluciones a entornos reales, tanto en empresas privadas como en administraciones públicas.
Con una base de más de 8.500 clientes y presencia en más de 45 países, su papel se centra en adaptar estas capacidades de IA local a las necesidades concretas de cada organización.
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