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Las remontadas del Real Madrid en las diversas eliminatorias de la Champions League de la temporada 21/22 frente al Paris Saint-Germain (PSG), Chelsea y Manchester City se han impregnado de una aureola mística para explicar lo sucedido. Todos los pronósticos previos y durante los partidos basados en big data e inteligencia artificial auguraban el peor desenlace para el equipo de Ancelotti. Sin embargo, los jugadores no sólo fueron capaces de doblegar a sus rivales para ir pasando las diferentes rondas, sino que también batieron a las predicciones. Entonces, ¿miente el big data?

La pasada edición de la Copa Mundial de Clubes 2019 disputada en Qatar y en la que el Real Madrid se alzó con el título se convirtió en un nuevo campo de pruebas para unir la inteligencia artificial y el fútbol

En el proyecto Perseo, Paradigma Digital trabajaba en la posibilidad de anticiparse en 15 segundos a la decisión que iba a tomar un consumidor; se calcula que un avión comercial del estilo de un Boeing 737 genera 20 terabytes de datos de información por cada motor cada hora de vuelo; dicen que el gigante Walmart analiza más de 40 petabytes de datos al día; en el estreno de Quique Setién en el banquillo del FC Barcelona en la derrota contra el Valencia los medios se recrearon en una cifra: 867 pases que no sirvieron para meter un gol