Google y Blackstone han anunciado la creación de una nueva empresa independiente centrada en servicios de computación para IA.
Blackstone, que asumirá una posición mayoritaria en la nueva compañía, asumirá una inversión inicial de 5.000 millones de dólares. Sin embargo, la dimensión total del proyecto alcanzará los 25.000 millones de dólares incluyendo financiación adicional y apalancamiento con el objetivo inicial pasa por disponer de 500 megavatios de capacidad computacional operativa en 2027, con planes de crecimiento posteriores.
La iniciativa refleja una tendencia que empieza a redefinir el mercado tecnológico: la infraestructura para inteligencia artificial ya no gira únicamente alrededor de modelos o aplicaciones, sino también alrededor de quién controla la capacidad de cálculo sobre la que se ejecutan.
Google abre sus chips fuera de Google Cloud
Uno de los aspectos más relevantes del acuerdo reside en la estrategia de Google respecto a sus Tensor Processing Units (TPU), los chips propietarios diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.
"Esta empresa conjunta con Blackstone ayuda a satisfacer la creciente demanda de TPU, optimizadas específicamente para eficiencia y rendimiento en la era de la IA"
Hasta ahora, gran parte de la capacidad de estos procesadores permanecía reservada para servicios internos y clientes vinculados directamente a Google Cloud. Con este nuevo modelo, la compañía permitirá que clientes externos puedan acceder a estos recursos a través de una empresa independiente. En esta línea, Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, explica que "esta empresa conjunta con Blackstone ayuda a satisfacer la creciente demanda de TPU, optimizadas específicamente para eficiencia y rendimiento en la era de la IA".
Los TPU constituyen una de las grandes apuestas estratégicas de Google durante la última década. Estos procesadores impulsan actualmente modelos como Gemini y soportan cargas de trabajo de algunos de los principales laboratorios de inteligencia artificial y aplicaciones de computación de alto rendimiento.
Además, Google ha presentado recientemente una nueva generación de procesadores personalizados para acelerar cargas de trabajo de IA, un movimiento que busca ampliar alternativas frente al dominio actual de Nvidia.
Más competencia para Nvidia y CoreWeave
La nueva compañía competirá directamente con proveedores especializados de infraestructura para inteligencia artificial como CoreWeave, una de las firmas que más crecimiento ha registrado durante los últimos años.
El mercado vive una auténtica explosión de demanda. Aunque los chips de Nvidia mantienen actualmente una posición dominante, el aumento de necesidades computacionales y la limitada disponibilidad de recursos han abierto espacio para nuevas alternativas. En este contexto, Google pretende monetizar sus propios desarrollos de hardware fuera del ecosistema tradicional de Google Cloud y convertir sus TPU en una plataforma comercial más amplia.
En este contexto, los analistas de Morgan Stanley estiman que Google podría alcanzar una producción cercana a siete millones de unidades TPU para 2028. Asimismo, los cálculos apuntan a que cada 500.000 chips comercializados podrían generar ingresos cercanos a los 13.000 millones de dólares.
Blackstone acelera su apuesta por la IA
La operación también representa un nuevo paso estratégico para Blackstone dentro del negocio de infraestructura tecnológica. La firma gestiona activos superiores a 1,3 billones de dólares y dispone actualmente de una de las mayores carteras privadas de centros de datos a escala global.
"Vemos una oportunidad generacional para invertir capital a gran escala en la construcción de infraestructura de IA", señala Jon Gray, presidente y director de operaciones de Blackstone.
Recientemente, Blackstone ha creado BXN1, una división especializada en infraestructura de inteligencia artificial liderada por Jas Khaira, que constituye además el segundo gran movimiento de la nueva unidad tras anunciar una alianza con Anthropic, Goldman Sachs y Hellman & Friedman para desplegar herramientas de IA empresarial.
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