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La Kubecon 2024 cierra sus puertas con un récord histórico de asistencia
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La Kubecon 2024 cierra sus puertas con un récord histórico de asistencia

Por Adrian Cascante
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adriancascante7gmailcom/15/15/21
viernes 22 de marzo de 2024, 11:36h

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La CNCF ha revelado los datos finales de asistencia de la KubeCon Europa 2024 y la cifra indica que se han batido todos los récords.

Gracias a los más de 12.000 asistentes, las más de 183 compañías que han participado en el evento y presentado sus proyectos y los más de 233.000 contribuyentes; KubeCon 2024 ha logrado batir todos los récords históricos de asistencia del que ya es el mayor evento europeo de Kubernetes.

Fiesta ‘techie’

Gracias a sus maravillosos datos de asistencia, esta nueva edición del evento se ha superado y lo ha hecho como nunca. Parte de este éxito se debe, sin duda, a la gran calidad de sus ponentes y charlas que resultan de vital importancia en el sector tanto de los kubernetes como de las aplicaciones nativas de la nube o la Inteligencia Artificial.

Ponentes tales como Hans Kristian Flaatten, ingeniero de plataformas y administrador noruego de trabajo y bienestar; Gualter Barbas Baptista, principal asesor en estrategia y facilitación de plataformas en Deutsche Bahn; Jinhong Brejnholt, arquitecto jefe de cloud y director global de ingeniería de plataformas en la nube y contenedores en Saxo Bank y Sergiu Vasile Petean, jefe global de IA generativa y DevOps en Allianz Direct.

IA nativa y plataformas

Paneles como el titulado “Más allá de las nubes: trazando el curso para la Inteligencia Artificial en el mundo nativo de la nube”; han hecho que lleguemos a conclusiones tan enriquecedoras como conocer que la sinergia entre la IA y las tecnologías, procesos y prácticas que actualmente son nativas de la nube hará que la adopción de estas tecnologías sea más exitosa para todos.

Se trata de una conclusión expuesta por Ricardo Aravena de TruEra, quien sugiere que las especificaciones técnicas de plataformas como OCI pueden llegar a trabajar en conjunto con los grandes modelos de lenguaje LLMs con el objetivo final de distribuir nuevos modelos entre los diferentes proyectos que a día de hoy ya son nativos de la nube.

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