Google cumple 25 años y estos son sus grandes avances

“A lo largo de los años, no hemos dejado de innovar y de hacer la Búsqueda mejor cada día. Hemos desarrollado formas de buscar informaciones radicalmente nuevas, hemos ayudado a millones de empresas a conectar con sus clientes a través de anuncios en la Búsqueda, e incluso hemos repartido un poco de diversión con los Doodles y los "huevos de Pascua"”, ha explicado la grande tecnológica en su blog.

Aprovechando el cumplimiento de los 25 años de esta plataforma, sería interesante realizar un seguimiento de los avances más importantes que ha hecho Google a lo largo de su historia.

2001: Google Images y "Did you mean..." (¿Quisiste decir...)

En 2001, Google introdujo Google Images como respuesta a la necesidad de encontrar imágenes en los resultados de búsqueda. Anteriormente, los resultados de búsqueda consistían en listas de enlaces azules y encontrar imágenes era un desafío. Google Images permitió a los usuarios buscar y acceder a imágenes de manera más fácil y rápida.

Ese mismo año, Google también implementó la función "Did you mean..." que sugería correcciones de ortografía cuando los usuarios cometían errores en sus búsquedas. Esta función mejoró la precisión de los resultados de búsqueda al sugerir correcciones de ortografía y ayudar a los usuarios a obtener los resultados deseados.

2002: Google News

En respuesta a la necesidad de acceder a información actualizada después de los eventos trágicos del 11 de septiembre de 2001, Google lanzó Google News. Esta plataforma proporciona enlaces a diversas fuentes de noticias y permite a los usuarios acceder a información en tiempo real.

2003: Hidden Surprises (Easter Eggs)

En 2003, Google comenzó a incluir "Easter Eggs" o sorpresas ocultas en su plataforma. Estos Easter Eggs son pequeñas sorpresas o juegos escondidos que celebran hitos en la cultura popular y brindan momentos de diversión a los usuarios.

2004: Predictive Input (Autocomplete) y Local Data

En 2004, Google introdujo la función de autocompletado, inicialmente llamada "Google Suggest". Esta función utiliza el aprendizaje automático para predecir y completar consultas de búsqueda a medida que los usuarios comienzan a escribir en la barra de búsqueda. El autocompletado ha ahorrado tiempo de escritura a los usuarios de Google y mejorado la eficiencia de las búsquedas.

Antes de la llegada de Google, la información sobre negocios locales se buscaba a través de las páginas amarillas convencionales. En 2004, Google lanzó Google Local, que facilitó la búsqueda de negocios locales a través de consultas como "pizza en Chicago" o "salones de belleza 75001". Google Local proporcionó información relevante sobre negocios, como mapas, direcciones y reseñas, simplificando el proceso de encontrar y conectarse con establecimientos locales.

2006: Linguistic Bridges (Google Translate) y Search Trends (Google Trends)

En 2006, Google presentó Google Translate con el objetivo de superar las barreras del idioma en Internet. Inicialmente, facilitaba la traducción entre árabe e inglés, pero ahora admite más de 100 idiomas. Google Translate se ha convertido en una herramienta indispensable para la comunicación global.

Por si fuera poco, ese mismo año apareció Google Trends para proporcionar información más profunda sobre las tendencias de búsqueda. Ofrece datos consolidados sobre consultas de búsqueda, lo que permite analizar cómo evolucionan las tendencias a lo largo del tiempo. Google Trends se utiliza en el ámbito periodístico, académico, de investigación y por marcas para obtener información sobre las búsquedas y las tendencias en diversos ámbitos.

2007: All-Encompassing Search (Universal Search)

En 2007, Google introdujo Universal Search para mejorar la utilidad de los resultados de búsqueda. Esta función busca información relevante en diferentes formatos, como enlaces, imágenes y videos, y los presenta de manera clara y fácil de usar. Universal Search fue un cambio significativo en la forma en que se presentaban los resultados de búsqueda en ese momento.

2008: Mobile Exploration (Google Mobile App) y Vocal Search (Voice Search)

En 2008, Google lanzó su primera aplicación móvil para iPhone en respuesta al lanzamiento de la App Store de Apple. Esta aplicación incluía funciones como autocompletado y "Mi ubicación", lo que facilitaba las búsquedas en dispositivos móviles. Con el tiempo, la aplicación móvil de Google se expandió para incluir una amplia variedad de funciones y ahora está disponible en las plataformas Android e iOS.

En 2008, Google introdujo la función de búsqueda por voz en su aplicación móvil. Esta función permite a los usuarios realizar consultas de voz con un simple botón. La búsqueda por voz ha ganado popularidad con el tiempo, especialmente en India.

2009: Crisis Aid

Después de una solicitud de ayuda para localizar información toxicológica después de un incidente, Google integró un cuadro que muestra el número de teléfono del servicio de información toxicológica en los resultados de búsqueda. Desde entonces, Google ha introducido líneas de emergencia para situaciones de crisis, como el Teléfono de la Esperanza en España.

2011: Visual Search (Image Search)

En 2011, Google lanzó la función de búsqueda de imágenes, que permite a los usuarios cargar una imagen o proporcionar una URL para obtener información sobre el origen de esa imagen en la web. La búsqueda de imágenes sentó las bases para el desarrollo posterior de Google Lens.

2012: Knowledge Nexus (Knowledge Graph)

En 2012, Google introdujo Knowledge Graph, una extensa base de conocimientos que abarca personas, lugares, objetos y sus interconexiones. Este grafo permitió respuestas rápidas y precisas a una variedad de preguntas. Una de las aplicaciones iniciales del Knowledge Graph fue la creación de paneles de conocimiento, que proporcionaban detalles rápidos sobre celebridades, ciudades, equipos deportivos y más.

2015: Peak Time Insights

Paralelamente, en 2015 la grande tecnológica presentó Peak Hours, una función incorporada en Search y Maps que muestra los momentos más concurridos en lugares como restaurantes, tiendas y museos. Esta información ayuda a los usuarios a programar sus visitas y evitar multitudes.

2016: Personalized Exploration (Discover)

Un año más tarde nación Discover, una alimentación de contenido personalizada que se muestra directamente en la aplicación de Google, lo que evita la necesidad de realizar búsquedas. Discover ayuda a los usuarios a descubrir contenido nuevo y mantenerse actualizados sobre temas de interés.

2017: Visual Recognition (Lens)

Posteriormente, en 2017 Google presentón Google Lens. Para quien no los sepa, esta función convierte la cámara del teléfono móvil en una herramienta de búsqueda visual. A través del análisis de objetos en una imagen, Lens puede identificar y proporcionar información relevante sobre el contenido de la imagen. Google Lens ha ganado una gran popularidad, especialmente en India, donde maneja más de 12 mil millones de consultas visuales al mes.

2018: Flood Anticipation

En otra línea, en 2018 Google desarrolló modelos predictivos basados en inteligencia artificial para anticipar inundaciones inminentes. Estas proyecciones ayudan a la población a prepararse y tomar medidas preventivas. Las alertas de inundación se han expandido para incluir 80 países en todo el mundo.

2019: BERT

En 2019, la compañía revela BERT, una técnica basada en redes neuronales desarrollada por Google en 2018 para mejorar la comprensión del lenguaje en los resultados de búsqueda. BERT permite comprender el contexto completo de cada palabra y se ha implementado en más de 70 idiomas.

2020: Shopping Knowledge Base (Shopping Graph) y Musical Exploration (Hummingbird Search)

Paralelamente, la introducción de Shopping Graph en 2020 simplificó y enriqueció las compras en línea. Este conjunto de datos incluye información sobre productos, vendedores, marcas, reseñas e inventarios locales, y se actualiza continuamente. Actualmente, Shopping Graph abarca 35 mil millones de productos.

Asimismo, ese mismo año aparece la funcionalidad de búsqueda de Hummingbird permite a los usuarios buscar canciones tarareando, silbando o cantando una melodía. El aprendizaje automático identifica posibles coincidencias y proporciona información sobre las canciones y los artistas.

2021: Contextual Information (About This Result)

La función "About This Result", de 2021, proporciona información contextual y aclaraciones sobre los resultados de búsqueda, lo que ayuda a los usuarios a evaluar la confiabilidad y utilidad de cada resultado. Esta función está disponible en todos los idiomas compatibles con la búsqueda.

2022: Combined Exploration (Mixed Search)

En 2022 Google introdujo Mixed Search, que permite a los usuarios buscar simultáneamente texto e imágenes para obtener información más precisa y relevante. Esta función facilita acciones como capturar una imagen de una mesa y sillas e iniciar una búsqueda de una "mesa de café" para encontrar un artículo similar. Mixed Search está disponible a nivel mundial en dispositivos móviles y es compatible con todos los idiomas y países compatibles con Google Lens.

2023: Search Labs y el experimento SGE

En el año 2023, Search Labs se dedica a realizar cientos de miles de experimentos relacionados con la Búsqueda de Google con el fin de mejorar su utilidad. Esta iniciativa brinda la oportunidad de probar experimentos en etapas iniciales y proporcionar comentarios directos a los equipos responsables de su desarrollo.

Siguiendo esta línea, el primer experimento, conocido como SGE (Search Generative Experience), se centra en potenciar la capacidad de la inteligencia artificial generativa en la Búsqueda. Por ejemplo, SGE genera resúmenes sobre diversos temas utilizando IA para ofrecer una comprensión rápida, además de proporcionar sugerencias para explorar en profundidad y una forma más natural de plantear preguntas adicionales. Desde su lanzamiento en Estados Unidos, se han introducido rápidamente nuevas funcionalidades, y se esperan muchas más en el futuro.

Finalmente, es evidente que Google ha evolucionado a lo largo de los años notablemente, agregando nuevas características y mejorando la precisión y la utilidad de los resultados de búsqueda.