thyssenkrupp Elevator y Microsoft han reforzado su apuesta por un sector más digitalizado con el lanzamiento de la solución de mantenimiento predictivo MAX en Brasil.
La compañía ha anunciado además la mejora de la propia tecnología para permitir el mantenimiento predictivo en escaleras mecánicas de todo el mundo. thyssenkrupp espera tener 28.000 ascensores adicionales conectados a la nube en Brasil, a medida que la región se una a la red global de MAX, que ya cuenta con 120.000 ascensores conectados. Una red que ahora cubre distintos mercados, entre ellos España, que representan aproximadamente el 30% de los ascensores de todo el mundo.
MAX es capaz de reducir el tiempo de inactividad de un ascensor en hasta un 50%
¿Cómo es la tecnología MAX?
El sistema MAX recopila datos en tiempo real a través de los sensores de ascensores y escaleras mecánicas, enviándolos a la nube de Microsoft Azure, desde la que se calcula la vida útil restante de las piezas, determinando qué partes requerirán de mantenimiento y cuándo. Además, el sistema avisa de los potenciales problemas que pueden requerir una reparación antes de que estos ocurran, lo que permite aumentar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad del ascensor.
La tecnología MAX se consolida en España, puesto que, junto a EE.UU. y Alemania, se trata de uno de los tres países pioneros en su implantación. España es el quinto mercado del mundo dentro de un sector que mueve a más de mil millones de personas cada día.
en España cuentan con servicio de mantenimiento predictivo
A día de hoy en España hay 25.200 ascensores que cuentan con este servicio de mantenimiento predictivo y la compañía ha recibido, además, solicitudes para instalar MAX en escaleras mecánicas. Es el caso de Metro de Valencia, que transporta a más de 62 millones de pasajeros al año y que ha solicitado MAX para 137 de sus escaleras mecánicas.
Gracias a su asociación con Microsoft, thyssenkrupp Elevator ha sido la primera compañía del sector en desarrollar una solución de mantenimiento predictivo basada en el Internet de las Cosas, incorporando tecnología a una industria que poco había cambiado en sus 160 años de antigüedad.
Las capacidades de aprendizaje machine to machine (M2M), basadas en la nube de Microsoft Azure, han mejorado mucho gracias a los datos recopilados desde 2015, cuando se lanzó inicialmente la tecnología. Debido a ello, MAX es capaz de reducir el tiempo de inactividad de un ascensor en hasta un 50%.
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