SAS ha presentado los resultados de su informe "Desafíos y Potencial de la IA Generativa". Este estudio revela que el 95% de las empresas en España ya están utilizando o planean implementar la IA generativa en un futuro cercano. El informe, realizado por Coleman Parkes Research Ltd. para SAS, examina el estado actual de la adopción de la IA generativa y los principales obstáculos que las empresas enfrentan al integrarla en sus operaciones.
Los directivos encuestados muestran un gran optimismo respecto a esta tecnología, creyendo que les ayudará a enfrentar diversos desafíos. De hecho, un 87% de las organizaciones tiene la intención de invertir en IA generativa durante el próximo año. Entre sus objetivos, destacan la mejora de la innovación y competitividad (73%), el aumento de la eficiencia y reducción de costos operativos (65%), así como la optimización de la personalización de productos y servicios para enriquecer la experiencia del cliente (62%).
Ante este escenario, Jesús Aguilera, Gerente de Presales de Inteligencia Artificial y Analítica para SAS en Iberia, ha dicho que “el estudio muestra un notable entusiasmo por parte de las organizaciones hacia el potencial de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM). Sin embargo, persiste cierta incertidumbre sobre cómo implementar estas tecnologías de manera efectiva y maximizar sus beneficios, sin olvidar la necesidad de mitigar los riesgos asociados a su uso”. Casi el 90% de los responsables de decisión afirma tener planes de inversión en IA generativa para el próximo año, aunque las empresas aún enfrentan retos como la seguridad de datos y la transición de la IA generativa de la teoría a la práctica.
A pesar del optimismo, las organizaciones que están adoptando o planean adoptar la IA generativa reconocen que su implementación presenta desafíos significativos. Los principales obstáculos incluyen el uso eficiente de los conjuntos de datos (71%), las dificultades en la transición de la teoría a aplicaciones prácticas (67%), y la escasez de herramientas especializadas (49%).
Solo el 3% de las entidades en España cuenta con un sistema robusto para medir el sesgo en los grandes modelos de lenguaje
A su vez, las empresas españolas también expresan preocupaciones sobre el uso de esta tecnología, destacando la privacidad de los datos (81%), la seguridad de los mismos (79%), y la falta de perfiles especializados (63%). A pesar de estas inquietudes, más de la mitad de los encuestados considera que los desafíos asociados a la integración de los LLM de código abierto son manejables y compensados por los beneficios que pueden aportar. Además de los obstáculos técnicos y organizativos, el estudio de SAS señala que existen retos éticos significativos, como los sesgos en los LLM y la gobernanza de la IA generativa. Solo el 3% de las entidades en España cuenta con un sistema robusto para medir el sesgo en los grandes modelos de lenguaje, lo que indica que el 96% de las empresas carece de un marco de gobernanza integral para la IA generativa, exponiéndolas a posibles incumplimientos normativos.
Entre los desafíos adicionales se encuentran las limitaciones tecnológicas (28%), la falta de transparencia y explicabilidad de los modelos (27%), y la escasez de personal cualificado (20%). Estos factores representan una barrera considerable para una supervisión efectiva de la IA generativa.
Para finalizar, Aguilera ha dicho que “en SAS, creemos que la ética en la IA no solo es crucial para cumplir con las nuevas regulaciones, sino que también se convierte en una ventaja estratégica para las organizaciones responsables que desean mantenerse competitivas en un mercado en constante cambio. Nos enorgullece acompañar a las empresas en su camino hacia la IA generativa, asegurando un enfoque ético y seguro en todos los sectores y entornos regulatorios”.
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