Con la actual medicina genómica del cáncer en Japón, los planes de tratamiento se consideran en función de las circunstancias únicas de los pacientes, incluyendo el tipo de cáncer y las variantes genómicas procesables detectadas en las células cancerosas. De este modo, los especialistas en el tratamiento farmacológico se basan en su propia experiencia, conocimientos y literatura médica para estudiar las estrategias de tratamiento, con el objetivo de encontrar la mejor medicación posible para las condiciones individuales de los pacientes.
En este aspecto, los datos de pruebas de los tratamientos eficaces de diferentes tipos de cáncer y la información genómica en bases de datos externas, que se clasifican y gestionan en función de diferentes palabras clave y reglas, siguen siendo difíciles de utilizar. Además, la unión entre los conocimientos de Aichi Cancer Center en materia de selección de fármacos y la tecnología de integración de datos basada en la inteligencia artificial de Fujitsu, la nueva solución tiene la capacidad de ordenar y combinarlos bajo palabras clave comunes y en un único formato, generando un dato estructurado de conocimiento, llamado Knowledge Graph, con el objetivo de encontrar los medicamentos que probablemente sean altamente eficaces para cada paciente.
Por otro lado, el Centro Oncológico de Aichi y Fujitsu predicen que la nueva solución contribuirá a disminuir considerablemente el tiempo que necesitan los médicos para estimar la eficacia de los medicamentos en un entorno clínico, así como para realizar investigaciones sobre los datos que pueden utilizarse como prueba para sus estimaciones. Asimismo, ayudará a elegir con eficacia y precisión el medicamento que se espera que obtenga buenos resultados, en función de las variantes genómicas de los pacientes y conseguir mejoras, evitando tratamientos innecesarios. El Centro Oncológico de Aichi y Fujitsu continuarán trabajando juntos para seguir perfeccionando la aplicación de la tecnología de IA en la medicina genómica del cáncer, con el fin de contribuir a nuevos logros en este campo.
La inteligencia artificial para luchar contra el cáncer
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La nueva tecnología desarrollada
La nueva solución ha sido creada aprovechando los conocimientos del Centro Oncológico de Aichi sobre la selección de fármacos con la tecnología de integración de datos basada en la IA de Fujitsu. Además, esta solución permite a los usuarios organizar la información y los datos de pruebas de tratamientos médicos eficaces para diferentes tipos de cáncer y variantes genómicas, en bases de datos médicas externas, agrupando la información bajo términos y formatos comunes. Además, el nuevo sistema también tiene la capacidad de construir un gráfico de conocimiento vinculando automáticamente los datos con los mismos temas subyacentes.
El sistema puede proporcionar una puntuación objetiva sobre el nivel de eficacia esperado de un tratamiento
En este sentido, en el caso del tratamiento de esta enfermedad, el sistema puede proporcionar una puntuación objetiva sobre el nivel de eficacia esperado de un tratamiento, planificado en función de la información sobre el tipo de cáncer y las variantes genómicas de los pacientes. De esta forma, puede ayudar a disminuir eficazmente el número de posibles opciones de fármacos que probablemente sean altamente eficaces para cada paciente.
Asimismo, en el futuro, al combinar este sistema con la tecnología de inteligencia artificial de Fujitsu para el procesamiento del lenguaje, que identifica los términos y las frases utilizadas en los artículos de investigación a partir del contexto, los médicos podrán consultar en cualquier instante la información pertinente de un total de más de 1,2 millones de artículos médicos, cuando evalúen los efectos de un tratamiento planificado. De este modo, no sólo ayudará a los médicos a verificar la validez de sus selecciones de medicamentos, sino también a mejorar la eficiencia general de su trabajo.
En otro aspecto, en los ensayos de verificación, que fueron supervisados por un panel de expertos en el Centro Oncológico de Aichi, el sistema se usó para evaluar los efectos del tratamiento farmacológico con alrededor de 450 pacientes. Además, los resultados mostraron que se podían determinar con éxito los tratamientos estándar para ocho variantes genómicas diferentes. También ha demostrado su eficacia en la identificación de candidatos a fármacos de una amplia gama de tratamientos basados en una puntuación objetiva de la eficacia de los medicamentos y las características de las células cancerosas relacionadas.
A partir de los resultados del sistema, los médicos podrán recopilar, de forma eficiente, diversa información sobre el nivel de eficacia de un tratamiento específico en función de las variantes genómicas de cada paciente. De este modo, se ayudará a crear un entorno en el que los médicos podrán elegir los medicamentos adecuados y proponer nuevos tratamientos, aunque no sean especialistas, con un alto nivel de conocimientos en medicina genómica del cáncer.
Una mirada hacia el futuro
Por su parte, el Centro Oncológico de Aichi y Fujitsu continuarán trabajando para verificar y mejorar la capacidad del sistema actual para integrar, dar salida a los datos de múltiples bases de datos y promover activamente la introducción a gran escala de un sistema fácil de usar en la práctica clínica de la genómica del cáncer. Además, los dos socios colaborarán para desarrollar un entorno de integración de información intrahospitalaria para ayudar al panel de expertos, con una solución que permita una selección más precisa, eficiente y sin estrés del tratamiento adecuado para sus pacientes, con el fin de contribuir a un enfoque más personalizado del tratamiento del cáncer.
Finalmente, el Centro Oncológico de Aichi y Fujitsu estudiarán, además, la posibilidad de usar el sistema mejorado para determinar el inicio o la participación en ensayos clínicos mediante la suma de información y para proponer posibles nuevas dianas farmacológicas, a través del análisis de los datos integrados desde una perspectiva de investigación. Ambas partes seguirán mejorando el sistema para que los resultados sean más fiables y fáciles de usar, con el objetivo de ampliar su uso a los hospitales japoneses de todo el país que ofrecen medicina genómica del cáncer.
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