Nace el consorcio Ultra Ethernet con varios gigantes tecnológicos para optimizar las redes de cara a la IA

Según ha confirmado Atos en un comunicado, el consorcio trabajará para minimizar los cambios en la pila de comunicaciones, al mismo tiempo que mantendrá y promoverá la interoperabilidad de ethernet.

Este consorcio está reuniendo a empresas líderes del sector para que cooperen con el fin de crear redes de alto rendimiento que sean capaces de afrontar las cargas de trabajo de la inteligencia artificial y de la computación de alto rendimiento que están evolucionando rápidamente y que requieren una mejor funcionalidad, rendimiento, interoperabilidad y coste total, sin tener que sacrificar la facilidad de uso para desarrolladores y usuarios finales.

De este modo, el conjunto de soluciones Ultra Ethernet aprovechará la ubicuidad y flexibilidad de ethernet para gestionar una amplia variedad de cargas de trabajo, al mismo tiempo que será escalable y rentable.

Las organizaciones españolas logran buenos resultados con sus inversiones en inteligencia artificial

Leer más

De manera inicial, el consorcio cuenta con la participación de AMD, Arista, Broadcom, Cisco, Eviden (la filial de Atos), HPE, Intel, Meta y Microsoft. "Se trata de ajustar Ethernet para mejorar la eficiencia de las cargas de trabajo con requisitos de rendimiento específicos. Estamos estudiando todas las capas, desde la física hasta la de software, para encontrar la mejor manera de mejorar la eficiencia y el rendimiento a escala", explica J. Metz, presidente del Ultra Ethernet Consortium.

El consorcio tiene como objetivos técnicos desarrollar especificaciones, API y código fuente para, en primer lugar, definir protocolos, características de señalización eléctrica y óptica, interfaces de programas de aplicación y/o estructuras de datos para comunicaciones Ethernet; crear protocolos de transporte de red a nivel de enlace y de extremo a extremo para ampliar o reemplazar los protocolos de enlace y transporte existentes; diseñar mecanismos de congestión, telemetría y señalización a nivel de enlace y de extremo a extremo, cada uno adecuado para entornos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento; y desarrollar construcciones de software, almacenamiento, gestión y seguridad para facilitar una variedad de cargas de trabajo y entornos operativos.