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Febrero 2013    31 de enero de 2023

Medicina

15/01/2023@10:00:00

Muchas enfermedades actuales se pueden diagnosticar a través de un análisis de orina. Por este motivo, Withing ha desarrollado U-Scan, un dispositivo capacitado para rastrear problemas a través del pis.

17/12/2022@09:15:10

Intel Labs y la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania (Penn Medicine) han desarrollado un estudio de investigación que usa el aprendizaje federado (un enfoque de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje automático distribuido) para ayudar a las instituciones internacionales de atención sanitaria e investigación a identificar tumores cerebrales malignos.

05/10/2022@17:45:32

Meta, Apple, Google, Amazon y Microsoft acaban de unir fuerzas para trabajar en un proyecto junto con la Universidad de Illionis (Estados Unidos) con el que buscan mejorar los sistemas de reconocimiento de voz, concretamente, para los grupos de personas con necesidades especiales.

03/10/2022@16:18:04

En estados Unidos, un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)ha creado un dispositivo para monitorizar pasivamente la velocidad de la marcha de un paciente de Parkinson. Esto es posible gracias a que el dispositivo hace “rebotar” señales de radio en su cuerpo. De esta forma, es posible rastrear la progresión de la enfermedad. También es posible, monitorizar como responde un paciente a una medicación. Así lo ha explicado la revista ‘Science Translational Medicine’.

06/08/2022@16:00:00

Vantage Towers y el Hospital Universitario La Paz, localizado en Madrid, han establecido un acuerdo de colaboración para diseñar una solución de cobertura móvil multioperador indoor en las instalaciones del centro. Esta solución podría extenderse a los centros adscritos como son el Hospital Cantoblanco y el Hospital Carlos III.

19/03/2022@18:35:24

Zebra Technologies Corporation recomienda que los hospitales aumenten primero su visibilidad operativa y sus capacidades de colaboración virtual para aprovechar eficazmente sus recursos, incluidos los pacientes, el personal, los activos y los datos. Por este motivo, de cara al próximo año la compañía se centra en tres prioridades: la inteligencia en tiempo real, la una mayor movilidad clínica y la mejora de la supervisión y el seguimiento de los activos.

19/03/2022@11:00:00

La digitalización ha sido una de las grandes protagonistas durante la pandemia, y el sector sanitario ha sido uno de los que más lo ha notado. En este aspecto, el responsable de Sistemas Inteligentes de Control y Gestión de Ibermática, el doctor Aitor Moreno, ha revelado los últimos avances obtenidos desde el Instituto Ibermática de Innovación, i3B, en técnicas de diagnóstico no invasivo, neurocomputación y paciente digital. En concreto, ha profundizado en la posibilidad de crear un gemelo digital de los pacientes como elemento de apoyo a los diagnósticos médicos, utilizando algoritmos de inteligencia artificial. De este modo, ha conseguido modelizar un cerebro digital en 3D con el que se puede simular la evolución de enfermedades neurodegenerativas.

19/09/2021@12:00:00

El laboratorio textil MUVU ha creado un producto que ha conseguido el reconocimiento de buena parte de la comunidad sanitaria especializada en el cuidado de la piel. Se trata de Regenactiv, un tejido terapéutico, patentado por MLS Textiles para sus marcas MUVU y Lurbel, que ayuda a en la recuperación de la piel. Además, ya prescriben especialistas en oncología radioterápica, dermatólogos o enfermeros, entre otros facultativos, como parte de las pautas de recuperación de tejidos dañados o en la prevención de aparición de dolencias en la epidermis.

27/03/2021@09:00:00

La compañía especializada en servicios digitales y desarrollo de software, Sopra Steria, la Fundación San Juan de Dios, y el Hospital San Juan de Dios de León confían que el uso de la Inteligencia Artificial puede ayudar a detectar enfermedades difíciles de diagnosticar o poco frecuentes.

27/10/2020@13:37:39
IBM y Pfizer, dos compañías tecnológicas, han decidido unir fuerzas con el objetivo de desarrollar un modelo de Inteligencia Artificial con el que predecir la posible aparición de Alzheimer en pacientes completamente sanos. Este nuevo modelo de IA ya ha sido testado y es capaz de predecir la aparición de la enfermedad de forma correcta hasta con un 71% de precisión, una cifra que podría mejorarse pero que ya es un buen indicio de cara a realizar tratamientos preventivos. Esta nueva tecnología, hace uso de marcadores lingüísticos con el objetivo de ofrecer mejores resultados que las predicciones a escala, las cuales se basan en otros datos biométricos de los pacientes.

18/09/2020@14:25:29

Microsoft ha sido la empresa encargada del desarrollo de dicha tecnología de Inteligencia Artificial, sin embargo Ribera Salud, grupo empresarial dedicado a la gestión de proyectos de innovación relacionados con el mundo sanitario, ha sido el encargado de poner en marcha un modelo basado en Microsoft Azure Learning, capaz de identificar y predecir qué pacientes contagiados de COVID-19 requerirán un posterior ingreso en UCI. De esta forma, este nuevo servicio de predicción, se convierte en una herramienta clave de cara a afrontar de forma más efectiva los rebrotes originados por la pandemia.

28/03/2020@21:00:00
Top Doctors, expertos en teleconsulta del sector privado, ayudará al sistema sanitario poniendo a su disposición a sus profesionales y sus servicios sin costes.

23/11/2019@21:14:44

La posibilidad de segmentar la información con mayor precisión ofrece a los especialistas la oportunidad de entender mejor enfermedades neurodegenerativas graves como la esclerosis múltiple o la atrofia muscular.

20/05/2019@20:07:09

Facebook ha presentado unos mapas que tienen como objetivo ayudar a las organizaciones de salud a planificar campañas de salud pública, anticiparse a brotes de enfermedades y así poder actuar en las regiones más vulnerables.

05/04/2019@20:01:49

Un equipo de investigadores creó a través de Deep Learning un malware para concienciar a radiólogos de los peligros de estas prácticas en medicina.