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sábado 11 de marzo de 2023, 12:00h

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Mestrelab Research SL, empresa especializada en software avanzado para la industria farmacéutica, química y biotecnológica y el tratamiento de datos en Resonancia Magnética Nuclear, así como en cromatografía, espectrometría de masas y espectroscopía óptica (infrarrojos, ultravioleta, Raman, etc.), ha desarrollado el nuevo proyecto, “SmartGlobalLab: Un mercado global de datos farmacéuticos”, con el fin de colaborar en la aceleración de los procesos de desarrollo de nuevos fármacos aplicando la Inteligencia Artificial.

Las actividades asociadas al proyecto se encuentran parcialmente financiadas por parte de la Entidad Pública Empresarial Red.es, al abrigo de la “Convocatoria de Ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial y otras tecnologías digitales y su integración en las cadenas de valor (C005/21-ED)”. Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.

El objetivo principal de este proyecto es impulsar la investigación científica y la innovación en inteligencia artificial, así como fomentar el desarrollo tecnológico para la incorporación de la IA en los procesos productivos de las cadenas de valor. Asimismo, el nuevo proyecto está integrado en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y es una de las medidas de la agenda España Digital 2025 y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, instrumento fundamental para el desarrollo de los fondos europeos de recuperación “Next Generation EU”.

Aplicaciones de la tecnología en el sector sanitario y farmacéutico

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Mestrelab Research ha identificado dos características recurrentes en el sector farmacéutico, de igual manera están presentes en la industria biotecnológica y química: la prolongada duración en la elaboración de nuevos productos eficientes y la gran discreción con la que guardan sus hallazgos confidenciales. Como resultado, existen muchas bases de datos de conocimientos científicos, pero con un intercambio limitado de información.

Para remediar esta situación, la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático y las técnicas de Deep Learning podrían ser empleadas para reducir el tiempo y los costos asociados con la Investigación y Desarrollo (I+D), así como también minimizar el impacto ambiental.

Por su parte, Santiago Domínguez, CEO de Mestrelab Research, ha dicho que “eniendo estas dos tecnologías (Inteligencia Artificial y Deep Learning), la investigación dentro del sector farmacéutico y químico permitirá condensar años de investigación en apenas unos días, posibilitando mejores diseños en la experimentación, obteniendo soluciones más eficientes y eficaces y –sobre todo- a un coste mucho más reducido”.

En el marco del proyecto SmartGlobalLab promovido por Mestrelab Research, se está desarrollando una plataforma global que busca la integración de diversos conjuntos de datos de diferentes entidades, tanto públicas como privadas, para ayudar a resolver las limitaciones actuales de los laboratorios farmacéuticos. SmartGlobalLab garantiza la protección de la autoría, propiedad y transacción de los datos generados por las diferentes entidades.

Este enfoque innovador se apoya en Inteligencia Artificial, Machine Learning y técnicas de Deep Learning para mejorar la eficiencia en la Investigación y Desarrollo (I+D), reducir los costes y minimizar el impacto ambiental en este sector. De esta forma, SmartGlobalLab se presenta como una solución que permitirá acelerar los procesos de desarrollo de nuevos productos, transformando la forma en que se comparten y utilizan los conjuntos de datos científicos.

En base a esto, Domínguez ha agregado que “es un tremendo orgullo comprobar el gran interés que ha despertado la aplicación de la IA en general y el Deep Learning en particular, en un sector tan boyante como el biotecnológico, transformando a Galicia en el principal polo nacional y un claro hub de referencia a nivel europeo”.

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