Salesforce ha desarrollado un informe en el que revela que el 85% de los líderes de TI esperan que la inteligencia artificial (IA) tenga un impacto positivo en la productividad de los desarrolladores en sus organizaciones durante los próximos tres años. Este dato es especialmente relevante, ya que el informe también señala un aumento del 39% en las solicitudes de TI en el último año.
Sin embargo, a pesar de estas expectativas positivas, el 62% de los líderes de TI admiten que sus organizaciones todavía no están preparadas para aprovechar plenamente los beneficios de la IA, lo que está obstaculizando la transición y generando tensión en los equipos.
Desafíos en la transformación digital y la integración de datos
El estudio también revela que el 98% de las organizaciones de TI se enfrentan a desafíos en el proceso de transformación digital. Entre estos desafíos, el 80% de los encuestados cita los "silos de datos" como una de las principales preocupaciones, mientras que el 72% señala la dependencia excesiva entre los sistemas.
El informe anual Connectivity Benchmark Report de MuleSoft, que encuestó a 1050 CIOs y responsables de TI de todo el mundo, busca comprender estos desafíos y cómo las organizaciones pueden utilizar la integración, la automatización y las APIs para implementar con éxito estrategias de IA.
La importancia de la integración de datos en una estrategia de IA exitosa
Según el informe, el éxito de una estrategia de IA depende en gran medida de contar con planes sólidos para la integración de datos. Esto permite mejorar la eficiencia operativa, la productividad y las experiencias de empleados y clientes. Los responsables de TI esperan un aumento del 69% en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en los próximos tres años. Además, el 80% de las organizaciones ya utilizan modelos predictivos y generativos de IA en la actualidad.
Sin embargo, a pesar de los beneficios potenciales de la IA, solo el 28% de las aplicaciones están conectadas y el 95% de los responsables de TI afirman que los problemas de integración son un obstáculo para la adopción de la IA.
Preocupaciones éticas y barreras para el progreso
Paralelamente, el informe también destaca que el 64% de los responsables de TI están preocupados por el uso y la adopción ética de la IA. Además, los "silos de datos" se presentan como importantes barreras para el progreso y el valor de los negocios. El 81% de los encuestados afirma que estos obstaculizan los esfuerzos de transformación digital. Por lo tanto, es cada vez más importante mejorar la integración para unificar todos los datos empresariales, estructurados y no estructurados. Esto permitirá desplegar herramientas de IA fiables y relevantes para todas las funciones empresariales.
El 72% de los líderes de TI considera que su infraestructura actual depende demasiado de otros sistemas, mientras que el 62% afirma que su organización no está preparada para armonizar los sistemas de datos y aprovechar todas las ventajas de la IA.
Desafíos en la integración de datos y experiencia del usuario
Por otro lado, el 75% de las organizaciones tienen dificultades para integrar la información obtenida de los datos en las experiencias de los usuarios. Además, solo el 26% de las organizaciones considera que ofrece una experiencia de usuario completamente conectada en todos los canales.
La importancia de la automatización y las APIs
También, es importante mencionar que la automatización es esencial para que los usuarios empresariales sean autosuficientes. Aunque los equipos de TI son responsables de adoptar la automatización, solo el 22% de los líderes de TI afirma haber actualizado su estrategia para ayudar a los usuarios a integrar aplicaciones y fuentes de datos a través de APIs. La falta de competencias en los equipos de TI se presenta como un obstáculo. Por lo tanto, cerrar esta brecha a través de la colaboración estratégica y la actualización de conocimientos es esencial para que las organizaciones aprovechen mejor la automatización, tanto para la innovación como para la eficiencia.
Finalmente, el informe destaca la importancia de la integración de datos, la adopción ética de la IA y la automatización a través de APIs para impulsar la transformación digital y el crecimiento empresarial.
Si (
No(
