Con el objetivo de mejorar la protección a los ciudadanos, el organismo da un paso más en su transformación digital apoyándose en tecnologías punteras para valorar con mayor precisión los casos de reincidencia de las agresiones.
De este modo, la plataforma de analítica apoyará a los cuerpos de seguridad en la tarea de análisis de grandes cantidades de datos, automatizando procesos que consumían recursos humanos que ahora podrán asignarse de manera más eficiente a la labor protectora.
"Esta tecnología facilitará la toma de decisiones basadas en la evidencia en cuanto a una mejor asignación de recursos humanos y materiales en materia de seguridad pública"
En lo que llevamos de año, ya son 42 las víctimas mortales por violencia de género en España. Ante esta dramática cifra, la Secretaría de Estado se apoya en la tecnología para hacer una gestión más proactiva de los casos de reincidencia y ayuda a los cuerpos de seguridad para mejorar la asignación de recursos en función del grado de riesgo de la víctima.
“El Ministerio del Interior se está dotando de herramientas analíticas que faciliten al procesamiento rápido y eficaz de las grandes cantidades de datos de que dispone sobre criminalidad, combinando los que se almacenan en distintos repositorios”, explica José Luis González, jefe de área en el Gabinete de Coordinación y Estudios de la Secretaría de Estado de Seguridad. “La plataforma SAS ayudará a estos desarrollos en beneficio de la ciudadanía, puesto que la implantación de técnicas de machine learning y, llegado el caso, incluso de inteligencia artificial, facilitará la toma de decisiones basadas en la evidencia en cuanto a una mejor asignación de recursos humanos y materiales en materia de seguridad pública, tanto en la persecución de la criminalidad ya perpetrada, conforme al tradicional modelo policial reactivo, como en la prevención de la que se pudiera llegar a producir, en el enfoque más proactivo que caracteriza a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad avanzadas”, apunta González.
Monitorización en tiempo casi real de los riesgos
Actualmente, la Unidad Nacional de Violencia de Género colabora con las diferentes Fuerzas de Seguridad del Estado procesando más de 65.000 casos al año: las denuncias y otros indicadores relevantes como las condiciones socioeconómicas del núcleo familiar, la situación laboral, el perfil psicológico del agresor y sus adicciones y la vulnerabilidades de la víctima, entre otros aspectos, aportan un volumen de información muy elevado que requiere de una gran cantidad de recursos humanos para analizar.
Con la incorporación de la tecnología de SAS, el análisis de más de 50 indicadores se puede hacer en menos de una hora
Con la incorporación de la tecnología de SAS, el análisis de más de 50 indicadores se puede hacer en menos de una hora, una agilidad ganada en el proceso de clasificación de riesgos que permite a las fuerzas de seguridad tener un mapa actualizado de los casos de riesgo, casi en tiempo real, lo que se traduce en un aumento de la eficiencia a la ahora de asignar recursos. Gracias a la IA y el machine learning de SAS, se puede distinguir entre casos donde se van a producir algún tipo de reincidencia y predecir cuándo y cuántas veces va a ocurrir.
Este tipo de soluciones son escalables a otros cuerpos de seguridad y permiten adentrarse en el concepto de Smart policing, que implica la combinación de conjuntos de datos de diferentes entornos y la mejora en los procedimientos de análisis para una toma de decisiones más eficiente y segura.
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